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[Google Cloud AI] Devfest Cloud 2024 (4) 쿠버네티스를 꼭 사용해야할까? - 용도에 맞게 쓸 수 있는지 잘 파악하기. 주제. 쿠버네티스 / 테라폼(INFRASTRUCTURE PROVISIONING) >> 배포, 스케일링 자동화, 어플리케이션 관리 >> GKE 예제 - Google Cloud Documentation  => vm instance 설치 시 플랫폼으로 Terraform도 지원하고 있음을 확인 가능 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 이전의 컨퍼런스 종류? - MicroService - Appmod - inframod - Cloud Native >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> AWS EKS GOOGLE GKE MICROSOFT AKS >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Write Pl.. 2024. 11. 23.
[Google Cloud AI] Devfest Cloud 2024 (3) Advanced RAG & Evaluation - Imbedding Factor (이게 무엇인지 머릿속에 잘 넣어둬야 한다.) >> (WITH GPT) 모델이 데이터를 특정 차원으로 변환할 때 사용되는 벡터의 차원 수 >> (WITH GPT) 주로 머신러닝, 특히 자연어 처리(NLP)와 추천 시스템에서 사용되는 개념 **문맥을 이해 / 번역 / 요약... - Vector - RAG 기본 아키텍처란? 무엇일까 - Example Embeddings - Embeddings space LLM은 데이터베이스와 같다고 생각하신다. 안에 있는 지식과 맵핑이 되는 것이 있냐 없냐?.. >>>>>>>>>>>>>>>> ppt 시작 - Naive RAG architecture vector Database에 요소들을 전부 저장한 상태여야 한다. (미리 사전 준비 필요) .. 2024. 11. 23.
[Google Cloud AI] Devfest Cloud 2024 (2) Gemini Pro를 활용한 Gen AI 앱 만들기 1. Gemini 소개 2. Gemini 특징3. Streamlit 소개4. Demo====================================- Gemini 소개 >> Gemini 실습: 멀티모달 ai와 상호작용 (영상) - Gemini 역사 - 모델 종류: Ultra Pro Flash Nano =>  - Gemini 특징 - 100만개 토큰 컨텍스트 윈도우 (100토큰 = 75 단어) - Gemini 1.5 Pro 소개 영상 (69만개의 토큰을 가지고 있는 영화를 직접 학습 시켜 Gemini한테 질문 >> https://aistudio.google.com/prompts/new_chat- Streamlit 소개 >> 파이썬 관련..  4. 데모 (Streamlit) 2024. 11. 23.
[Google Cloud AI] Devfest Cloud 2024 (1) Google Cloud AI 인프라에서 Diffusion 모델로 이미지 생성하기 =============================================== [Google Cloud AI] Devfest Cloud 2024 (1)  >> Google Cloud AI 인프라에서 Diffusion 모델로 이미지 생성하기 =============================================== 주제. 1. GPU & TPU @ Google Cloud 2. Diffusion 모델3. 시나리오 #1,#24. Google Cloud Imagen5. 데모: Imagen으로 이미지 편집>> 1장 - Google Cloud TPU (cloud.google.com/tpu) >> Cloud 텐서 처리 장치(TPU) - Cloud TPUs 혁신 과정 ** 6세대는 아직 프리뷰 단계 .. 2024. 11. 23.

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